El programa tiene una duración de tres semestres e integra conocimientos de ética en ciencia de datos y sus implicaciones legales con el desarrollo de habilidades de resolución de problemas de negocio, a través del estudio de casos prácticos aplicados en sectores como retail, finanzas, bienes raíces, entre otros. Cuenta con aproximadamente 28 mil volúmenes en las áreas https://ssociologos.com/2024/04/09/diferencia-entre-las-bases-de-datos-nosql-y-las-bases-de-datos-relacionales/ de matemáticas, cómputo e ingeniería, y con préstamo interbibliotecario, préstamo a domicilio y sala de consulta. Formar profesionistas en las áreas económico administrativas con conocimientos sólidos en la extracción, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos que coadyuven a la solución de problemáticas económico, financieras, de negocios y políticas públicas.

• Los clientes de Caixabank tenéis la posibilidad de fraccionar en cuotas el pago de la matrícula (entre tres y siete cuotas según la formalización).
• El máster online de Ciencia de Datos te permite adquirir los perfiles de científico de datos, analista de datos o analista de big data.
• Próximamente te enviaremos la información que has solicitado a tu dirección de correo electrónico.
• Utilizar las medidas estadísticas; nivel de confianza; y pruebas de hipótesis en el análisis descriptivo e inferencial en un conjunto de datos.
• La inclusión de tópicos y tecnologías emergentes en el campo de la ciencia de datos garantiza una formación actualizada y relevante en este campo en constante evolución.

Ya sea en línea o en persona, tienes la flexibilidad de trabajar para obtener tu título sin interrumpir tu rutina. • Tesis o tesina y examen profesional.• Actividad de investigación.• Examen general de conocimientos.• Totalidad de créditos y alto nivel académico.• Trabajo profesional.• Estudios de posgrado.• Servicio Social.• Actividad de apoyo a la docencia.• Ampliación y profundización de conocimientos.• Seminario de tesis o tesina. • Tesis o tesina y examen profesional.• Actividad de investigación.• Examen general de conocimientos.• Totalidad de créditos y alto nivel académico.• Trabajo profesional.• Estudios en posgrado.• Servicio Social.• Actividad de apoyo a la docencia.• Ampliación y profundización de conocimientos.• Seminario de tesis o tesina.

Conoce el programa Ciencia de Datos (Virtual) más a detalle:

Una vez reflejado tu pago en el sistema, tendrás acceso a la plataforma de clases en línea. Para seguir con tu proceso de admisión es importante que cuentes con al menos un documento académico (certificado, título o cédula), el resto lo podrás entregar antes del primer día de clases. Una vez adjuntados todos los documentos, selecciona la opción „Enviar” para completar la solicitud.

De esta forma, se garantiza la igualdad de oportunidades para acceder a estudios superiores. Desde el Campus Virtual podrás hacer una propuesta de matrícula habiendo elegido las asignaturas que quieres cursar durante el semestre, que tutoría analizará para que puedas acabar matriculándote con su asesoramiento. Para poder acceder a estos cursos es necesario solicitar acceso al máster para que el/la tutor/a pueda orientar y facilitar la matrícula.

Facultad de Ciencias Físico Matemáticas

Para más información sobre nuestra metodología, consulta la sección Cómo se estudia en UNIR. También ofrecemos ayudas por diversidad funcional, a padres/madres de familia numerosa, y ayudas por desempleo. Para más información, visita nuestra sección de Becas y Ayudas, o contacta con nosotros.

• Esta maestría en ciencia de datos o magíster en data science UC tiene una duración de 24 meses.
• Nuestras vidas y trabajos modernos dependen de una ciencia, recopilación y retención adecuadas de datos.
• Durante el evento, el Dr. Juan Pablo Llamas, Managing director & Partner de Accenture Analytics And Big Data, México, impartió la conferencia magistral Ciencia de Datos como motor de transformación.
• Crear modelos inteligentes supervisado de datos de texto utilizando la plataforma máquinas inteligentes en Python; seleccionando el modelo adecuado y analizando la exactitud o precisión del modelo, que cumplan lo mejor posible con los requerimientos de la tarea requerida.
• Sean personas talentosas, entusiastas, comprometidas con el desarrollo de su entorno y con el bienestar de la sociedad; personas que tengan el potencial para concluir exitosamente su programa de posgrado y convertirse en líderes con espíritu emprendedor, sentido humano y competitivos internacionalmente.

O, si actualmente trabaja en el campo, le ayudará a adquirir un conjunto de habilidades refinadas y ampliar la amplitud de su experiencia técnica para calificar para roles profesionales más avanzados. Como estudiante de posgrado en el programa de ciencia de datos de UM-Flint, tiene la oportunidad de colaborar con nuestro mundialmente reconocido facultad de informática y desempeñar un papel integral en proyectos de investigación innovadores. A través de su participación en investigaciones de vanguardia, construye relaciones transformadoras con sus pares y profesores, mejora su currículum y obtiene una experiencia práctica invaluable. Ya sea que tenga experiencia previa en ciencias de la computación o sea nuevo en el campo, el programa de ciencia de datos en línea de UM-Flint puede encontrarlo donde se encuentre. Si no tiene experiencia en informática, puede inscribirse en hasta tres cursos preparatorios Fast Track para ponerse al día con compañeros de clase con experiencia en informática.

Personaliza tu Maestría en Big Data con una especialidad americana

La opción idónea para el desarrollo de capacidades analíticas con un enfoque de aplicación en los negocios. Es imprescindible contar con tu certificado total de estudios y el título de licenciatura. Sí, tanto las facultades de Matemáticas e Ingeniería UC, como el Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional UC tienen curso de ciencia de datos programas presenciales y online. El programa contempla 10 cursos mínimos, 6 cursos optativos y una Actividad Final. Graduadas y graduados de la UOC te cuentan en primera persona cómo han vivido el proceso de aprendizaje con nosotros y cómo nuestra metodología les ha permitido compaginar trabajo, estudios y vida personal.